随着计算密集和时延敏感类应用的激增，移动边缘计算（MEC）被提出应用在网络边缘为用户提供计算服务。针对基站（BS）端边缘服务器计算资源有限以及网络边缘用户远距离计算卸载的时延较长等问题，提出了基于终端直通（D2D）通信的多用户计算卸载资源优化决策，将D2D融入MEC网络使用户以D2D方式直接卸载任务到相邻用户处执行，从而能够进一步降低卸载时延和能耗。首先，以最小化包括时延和能耗的系统计算总开销为优化目标，建模多用户计算卸载和多用户计算资源分配的联合优化问题；然后，将求解该问题看作是一个D2D配对过程，并提出基于稳定匹配的低复杂度的多用户计算卸载资源优化决策算法；最后，迭代求解D2D卸载的优化分配决策。通过理论证明分析了所提算法的稳定性、最优性和复杂度等特性。仿真结果表明，所提算法相较于随机匹配算法能够有效降低10%~33%的系统计算总开销，并且其性能非常接近最优的穷举搜索算法。可见，所提基于D2D卸载的决策有利于改善时延和能耗开销性能。
